挖掘数据金矿：新质生产力如何驱动高质量发展？

元描述: 本文深入探讨新质生产力与高质量发展的紧密联系，分析数据要素在推动产业升级和区域发展中的核心作用，并结合专家观点和案例，阐述构建大数据平台、推动数据要素化发展以及迎接新挑战的路径。

引言: 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，新质生产力成为推动高质量发展的重要引擎，而数据则成为这场变革的核心要素。2024太阳岛企业家年会上的“新质生产力行业洞察与高质量发展论坛”汇聚了政府、企业、专家等各界人士，共同探讨在数据驱动下，如何挖掘新质生产力的潜力，推动产业升级，实现经济高质量发展。本文将深入解读论坛上的精彩观点，带领读者探索新质生产力的奥秘，并展望未来发展趋势。

数据要素：新质生产力的核心引擎

新质生产力，如同一个巨大的金矿，蕴藏着推动经济高质量发展的无限潜力。而数据要素，则是撬动这座金矿的“金钥匙”。正如中国经济信息社相关负责人所言，为了更好地服务新质生产力，他们依托自身的海量数据资源，构建了强大的行业洞察智慧服务平台。这个平台以产业链主体为核心，运用先进理念和技术，将算力模型与各种产品深度融合，为区域企业提供定制化的数字化解决方案，助力他们实现数字化转型发展。

以大数据为抓手，洞察产业发展趋势

中国经济信息社上海总部产业数据首席分析师蒋紫琰表示，他们团队以产业大数据为抓手，从颠覆性的视角洞察区域产业发展情况和趋势。这个“大数据金矿”不仅包含产业分析洞察，还涵盖了产业区域竞合、产业筛选以及精准招商等环节，实现全流程的系统服务。值得一提的是，平台在服务方式上也十分灵活多样，不仅提供标准化的插件，还拥有精准的系统定制化开放平台。

数字技术：新质生产力的加速器

中国移动研究院党委书记张滨认为，数字技术正成为新质生产力的加速器。他指出，数据成为新要素，算力成为新能源，AI成为新工具。通过数字技术作用于数字化知识和信息，并通过现代信息网络和数字技术的放大叠加，能够有效促进经济转型，引领经济增长，实现双向目标，同时保障国家安全。

数据要素化发展：释放新质生产力的潜能

与会嘉宾一致认为，数据要素是数字化、网络化的基础，而新质生产力的诞生离不开技术革命性的突破、生产要素的创新性变革以及产业深度转型。随着新质生产力的创新发展，数据要素将迎来快速释放的浪潮。

中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏提出，发挥数据要素作用的关键在于以下五个方面:

  • 协调配套的数据基础制度加快落地

  • 逐步形成联动的管理体系

  • 逐步形成软硬结合的基础设施

  • 形成开放贡献的数据

  • 逐步形成规范高效的数据交易

  • 数据要素业态要呈现百花齐放快速涌现态势

案例解析：新质生产力在行动

北大荒信息有限公司首席技术官巩建光分享了他们以智慧农业为核心，加快形成新质生产力的实践经验。他们以服务农户为特征，构建适用农户的服务体系，高效协同农业生产者生产资料和生产，建立生产管理体系，推动智慧农场、智慧农服和智慧管理的建设。

华阳集团产业技术研究总院副院长张利武介绍了该集团坚持转型发展创新发展，积极摆脱传统经济增长方式的成功经验。他们以煤为基进行产业深度转型，发展碳基新能源、新材料，形成五大产业板块，研发创新平台47个，连续六年入选国务院国资委国企改革“双百行动”名单。

迎接新挑战：新质生产力的未来展望

新一轮科技革命和产业变革，给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。来自不同区域、不同行业的嘉宾都深刻感受到，只有拥抱新技术，积极推动新质生产力发展，才能在竞争中立于不败之地。

哈尔滨新区招商集团副总经理韩大鹏从四个方面重点阐述了哈尔滨新区的特色和优势，表明他们将继续努力打造创新发展高地、开放发展新高地、发展高地和改革发展新高地，为区域发展贡献力量。

上海国际汽车城（集团）有限公司总经理潘晓红则表示，他们将继续深耕汽车产业，坚持建好汽车城产业基地，脚踏实地服务企业，在特定的区域形成有规模、有活力的产业生态。

总结：新质生产力，推动高质量发展

新质生产力是推动高质量发展的重要引擎，数据要素则是其核心驱动力。构建大数据平台、推动数据要素化发展，并积极迎接新挑战，是释放新质生产力潜能的关键。相信在政府、企业、专家等各方携手努力下，中国将能够抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，实现经济高质量发展，迈向更加美好的未来。

FAQ

Q：什么是新质生产力？

A： 新质生产力是指在数字经济时代，以新技术、新业态、新模式为特征的生产力，它以数据为核心要素，以智能化为主要特征，以创新驱动为主要动力，能够有效提高生产效率、资源利用率和经济效益。

Q：数据要素在推动新质生产力发展中扮演什么角色？

A： 数据要素是新质生产力的核心驱动力，它能够为新技术研发、产业升级、生产效率提升等提供重要支撑。

Q：如何构建大数据平台服务新质生产力？

A： 构建大数据平台需要依托海量数据资源，运用先进的理念和技术，将算力模型与各种产品深度融合，并提供定制化的数字化解决方案。

Q：如何推动数据要素化发展？

A： 推动数据要素化发展需要协调配套的数据基础制度，形成联动的管理体系，构建软硬结合的基础设施，形成开放贡献的数据，逐步形成规范高效的数据交易。

Q：迎接新质生产力发展的新挑战有哪些？

A： 迎接新质生产力发展的新挑战主要包括技术创新、人才培养、产业结构调整、数字安全等方面。

Q：未来新质生产力发展趋势如何？

A： 未来新质生产力发展趋势将更加注重智能化、绿色化、融合化，并将与人工智能、物联网、区块链等新技术深度融合，为经济社会发展注入新的活力。