华为全面智能化战略：拥抱“六个A”时代，引领产业变革
元描述: 华为副董事长徐直军在第九届华为全联接大会上发表主题演讲，阐述了华为全面智能化战略，涵盖云服务、终端AI、自动驾驶网络等领域，并提出以安全和体验为中心的理念，最终实现无人驾驶的目标。
引言: 在科技浪潮的推动下，智能化时代正以前所未有的速度席卷全球。作为全球领先的科技企业，华为始终站在行业前沿，积极探索智能化技术的创新与应用。在第九届华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《拥抱全面智能化时代》的演讲，为我们揭示了智能化时代的未来趋势和华为的战略布局。
华为全面智能化战略：拥抱“六个A”时代
徐直军在演讲中强调，智能化时代的企业应具备“六个A”特征，即自适应用户体验（Adaptive User Experience）、自演进产品（Auto-Evolving Products）、自治运营（Autonomous Operation）、增强员工（Augmented Workforce）、全量全要素全联接（All-Connected Resources）和智能原生基础设施（AI-Native Infrastructure）。 这六个特征不仅是智能化时代企业的未来方向，也为企业提供了实现全面智能化的具体路径。
自适应用户体验 意味着企业能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务。
自演进产品 代表智能化时代的产品将具备自主学习、持续迭代、适应变化的能力，能够自优化和自演进。
自治运营 则意味着要实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。
增强员工 指的是要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。
全量全要素全联接 要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化，提升信息的量和质，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础。
智能原生基础设施 指的是，ICT基础设施要系统化构建，能适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化。
通过在这六个方面的持续努力和创新，企业将能够在智能化时代取得竞争优势，实现可持续发展。
华为云：算力是基石，云服务是关键
徐直军指出，算力始终是智能化时代的核心驱动力。面对当前国际环境下美国对中国AI芯片领域的制裁，以及中国半导体制造工艺因制裁而面临的长期落后局面，算力解决方案的可持续性成为亟待解决的问题。他强调，只有基于中国实际可获得的芯片制造工艺，才能打造出真正可持续的算力。
随着人工智能技术的迅猛发展，对算力的需求也在不断演变，系统算力而非单一处理器的算力成为新的需求点。华为通过计算、存储和网络技术的协同创新，构建“超节点+集群”的系统算力解决方案，以长期稳定地满足不断增长的算力需求。
然而，并非所有企业都需要盲目追求大规模的AI算力或投入巨资训练自己的基础大模型。对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业来讲，选择云服务是更为合理的、可持续的选择。
华为云针对这些挑战，面向AI，对全栈进行了升级，致力于让每个企业都能按需、高效地训练模型和应用模型推理。
华为云全栈升级：让AI触手可及
华为云通过昇腾云服务，让企业能够一键获取所需的AI算力，无需担心基础设施的建设和维护。同时，ModelArts服务的升级，使得企业能够轻松使用业界主流的基础大模型，降低了模型微调和增量训练的技术门槛。
此外，华为云还在安全方面做了大量的工作。云上的大模型训练和推理带来了新的安全挑战，华为云通过提升安全能力，确保了大模型训练推理的安全性。知识产权保护方面，华为承诺，如果客户使用华为云大模型服务生成的内容侵犯了第三方知识产权，华为将自费为客户辩护，并赔偿由此造成的损失。这一承诺体现了华为云对客户权益的重视和对知识产权的尊重。
华为云的全栈升级和全系列模型选择，是华为全面智能化战略布局的重要组成部分。通过这些举措，华为希望能够帮助企业更好地应对智能化时代的挑战，实现业务的持续创新和发展。
终端AI：体验至上，构建鸿蒙原生智能
在智能化的浪潮中，终端设备的智能化转型已成为行业发展的重要趋势。华为通过构建鸿蒙原生智能，打造全场景智慧体验。
华为早在2017年推出的Mate10手机中，就内置了AI芯片，开启了Mobile AI时代。如今，随着AI技术的进一步发展，华为基于端、芯、云协同的架构，将AI技术与鸿蒙操作系统深度融合，构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能。这一变革不仅涵盖了从内核到系统应用的全方位智能化，还强调了开放生态协作和隐私安全保护的重要性。
华为计划将“小艺”升级为智能体，通过更自然的多模态交互和全方位的融合感知，准确理解用户需求，提供个性化的全场景智能化服务。此外，华为将与鸿蒙生态伙伴合作，围绕工作、学习、生活、娱乐等全场景需求，共同构建面向未来的智能产品能力。
终端AI分级标准: 为了推动产业界对此达成共识，并促进终端AI的有序发展，华为与清华大学人工智能产业研究院共同提出了AI终端智能化L1到L5分级标准。
这一分级标准将以消费者体验为牵引，通过量化用户的智能体验，持续提升智能等级，最终为用户带来更好的体验。华为期待产业界能够共同努力，不断完善和优化这一标准，共同推动终端AI技术的发展。
自动驾驶：安全和体验为中心，最终实现无人驾驶
徐直军还深入探讨了华为在自动驾驶网络、自动驾驶解决方案、生态建设以及AI向善四个方面的战略思考和最新进展。
自动驾驶网络: 华为正与TM Forum、中国移动等业界伙伴合作，引入通信大模型和网络数字孪生技术，推动网络向L4高度自治甚至完全自治的目标迈进。自动驾驶网络的目标是实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验，以及自配置、自修复、自优化的极简网络运维。这一理念同样适用于企业网络。
自动驾驶解决方案: 华为ADS 3.0版本的最新进展，通过融合感知技术，实现了从车位到车位的全场景贯通，以及全向防碰撞系统的升级。这些进步不仅提升了驾驶的安全性和体验，也为未来的无人驾驶奠定了基础。华为将持续演进自动驾驶解决方案，目标是在高速路上实现上车即可休息，在城区和郊区公路上实现安全稳重驾驶，在乡村和山路上实现全地貌全天候放心驾驶，在泊车场景下实现离车即走、零剐蹭、零卡死。
生态建设: 华为将在未来五年内强力投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展。华为的目标是为世界计算领域提供第二个选择，并为世界提供第三个移动操作系统。
AI向善: AI技术的应用应始终以人为本，致力于提高人们的工作效率和生活品质。AI应推动行业数字化转型，成为智能化发展的核心驱动力，并降低技术门槛，使更多人能够平等地享受AI带来的便利。
同时，AI技术应被用于创造社会福祉，避免滥用，并审慎评估其对社会的影响。此外，AI还应积极应用于生态环境保护和可持续发展，助力解决全球性问题。
常见问题解答:
- 华为的智能化战略与其他科技巨头的智能化战略有何区别？
华为的智能化战略强调以安全和体验为中心，构建全栈解决方案，并积极推动生态建设。与其他科技巨头相比，华为更加注重安全性和可持续发展，以及对用户体验的重视。
2. 华为云如何帮助企业实现智能化转型？
华为云提供昇腾云服务，让企业能够一键获取所需的AI算力，并通过ModelArts服务，帮助企业轻松使用业界主流的基础大模型，降低了模型微调和增量训练的技术门槛。
3. 华为在终端AI领域有何优势？
华为拥有强大的硬件和软件基础，以及鸿蒙操作系统，可以实现端、芯、云协同的架构，构建以AI为中心的鸿蒙原生智能。
4. 华为的自动驾驶网络技术如何实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验？
华为自动驾驶网络通过引入通信大模型和网络数字孪生技术，实现了自配置、自修复、自优化的极简网络运维，最终实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验。
5. 华为如何践行AI向善的理念？
华为将AI技术应始终以人为本，致力于提高人们的工作效率和生活品质，并积极应用于生态环境保护和可持续发展，助力解决全球性问题。
6. 华为的智能化战略对未来社会发展有何意义？
华为的智能化战略将推动社会向更加智能化、数字化、安全化和可持续化的方向发展，为人类社会创造更多价值。
结论: 华为的全面智能化战略以安全和体验为中心，涵盖云服务、终端AI、自动驾驶网络等多个领域，并积极推动生态建设和AI向善。华为将持续创新，为企业和用户提供更加智能化的产品和服务，最终实现无人驾驶的目标，引领产业变革，为人类社会创造更美好的未来。
